Dołączysz do nowego, rozwijającego się zespołu AI. Zadaniem zespołu jest dostarczenie naszej organizacji nowoczesnych narzędzi pracy, a także zbudowanie hybrydowej platformy AI, która odpowie na potrzeby biznesowe. Obszar AI jest obecnie najszybciej rozwijającą się gałęzią IT. Konieczne jest ciągłe śledzenie rynku, poszerzanie naszej wiedzy i kompetencji, a także testowanie tych wszystkich innowacyjnych rozwiązań i ich adaptacja do naszego środowiska pracy.
- Masz doświadczenie w pracy na podobnym stanowisku, z platformami chmurowymi (Azure, AWS, GCP) i usługami AI/ML (OpenAI, Azure AI Services, Amazon Bedrock).
- Masz doświadczenie w pracy różnymi modelami LLM (HuggingFace)
- Posiadasz praktyczne doświadczenie w pracy z wektorowymi bazami danych w środowiskach produkcyjnych.
- Znasz najlepsze praktyki w zakresie DevOps oraz narzędzi CI/CD w kontekście AI (Docker, Kubernetes, ArgoCD, Jenkins).
- Posiadasz dobre umiejętności dokumentacyjne i komunikacyjne.
- Masz otwarte podejście po pracy, cechuje Cię zwinność i innowacyjność.
- Mile widziane posiadanie certyfikatów związanych z AI, programowaniem lub architekturą systemów.
- umowę o współpracy,
- szkolenia i programy skupione wokół rozwoju mocnych stron skierowane do wszystkich. Różnorodność oferty szkoleniowej: szkolenia techniczne i kompetencyjne, warsztaty, konferencje, mentoring.
- możliwość rozwoju kariery poprzez wydarzenia, programy rozwojowe, akademie i rekrutacje wewnętrzne w różnych obszarach banku i Grupy Credit Agricole w Polsce,
- programy wellbeingowe, platformę wsparcia psychologicznego,
- działania CSRowe, akcje #mniejplastiku,
- miejsce, w którym możesz być sobą bez względu na wiek, płeć, stopień sprawności czy jakąkolwiek inną cechę,
- możliwość wymiany doświadczeń w ramach międzynarodowej Grupy Credit Agricole,
- możliwość wykonywania zadań zarówno zdalnie jak i hybrydowo w nowoczesnym biurze,
- współpracę w organizacji, która stawia człowieka w centrum działań.
- Zajmujesz się budowaniem platformy AI i jej integracją z istniejącymi systemami produkcyjnymi.
- Dzielisz się posiadaną wiedzą i rekomendujesz odpowiednie technologie oraz narzędzia AI.
- Ściśle współpracujesz z zespołami IT w celu wdrożenia i utrzymania rozwiązań AI.
- Wspierasz wdrażanie najlepszych praktyk DevOps oraz narzędzi CI/CD w kontekście AI.