Data Engineer

Kilka słów o nas:

Jesteśmy polsko-portugalskim startupem działającym w obszarze geoanalityki i machine learning. Nasze analizy i technologia pomagają podejmować strategiczne decyzje biznesowe największym firmom z branży retail, mediowej oraz FMCG. Wykorzystując dane przestrzenne pomagamy naszym klientom optymalizować sieć sprzedaży oraz określać najlepsze lokalizacje do jej rozwoju.

Jak to robimy? Codziennie miliony użytkowników urządzeń mobilnych raportuje nam o swojej lokalizacji, a dzięki dodaniu kontekstu geoprzestrzennego i socjodemograficznego z zewnętrznych baz danych, oraz zaawansowanym modelom predykcyjnym, które rozwijamy, jesteśmy w stanie w kompleksowy sposób poznać preferencje i ruch klientów w świecie offline. Z naszego rozwiązania już dziś korzystają najwięksi gracze na rynku, nie osiadamy jednak na laurach i wciąż rozwijamy dataplace.ai oraz naszą technologię.

Kogo szukamy?

Do naszego zespołu zajmującego się przetwarzaniem i analizą danych geoprzestrzennych poszukujemy osoby na stanowisko Data Engineer. Specjalizujemy się w nowoczesnych rozwiązaniach analitycznych i infrastrukturze danych, pracując z ogromnymi zasobami informacji przestrzennych. Jeśli chcesz tworzyć skalowalne systemy do zarządzania danymi geograficznymi i usprawniać nasze procesy przetwarzania, zapraszamy do aplikowania!

Co będzie należało do Twoich zadań w dataplace.ai?

Pracując na stanowisku Data Engineer do Twoich obowiązków będzie należało: 

• Projektowanie, budowa i optymalizacja potoków danych z wykorzystaniem narzędzi takich jak PySpark, Databricks i SQL; 
• Zarządzanie i optymalizacja hurtowni danych na platformach takich jak Snowflake oraz AWS S3; 
• Praca z danymi geoprzestrzennymi i ich przetwarzanie z użyciem Apache Sedona; 
• Implementacja rozwiązań chmurowych dla przetwarzania dużych zbiorów danych geoprzestrzennych na platformie AWS; 
• Usprawnianie procesów ETL oraz zapewnienie jakości i bezpieczeństwa danych;  
• Udział w pracach B+R – uczestnictwo w pracach badawczych nad rozwojem naszej technologii przetwarzania danych przestrzennych. 

Czego oczekujemy na tym stanowisku?

• Doświadczenia (przynajmniej 2 lata) w pracy z dużymi zbiorami danych i narzędziami Big Data (PySpark, Databricks); 
• Biegłej znajomości SQL oraz doświadczenia z hurtowniami danych (preferowane Snowflake); 
• Znajomości narzędzi i technologii do przetwarzania danych geoprzestrzennych (np. Apache Sedona); 
• Doświadczenia w pracy z AWS (S3, IAM, EC2, RDS); 
• Umiejętności optymalizacji i skalowania potoków danych oraz dbałości o wysoką jakość przetwarzania informacji; 
• Umiejętności oceny jakości danych i oczyszczania ich z błędów; 
• Proaktywnej postawy, inicjatywy i biznesowego podejścia; 
• Samodzielności, zaangażowania i poczucia odpowiedzialności za dostarczone dane; 
• Znajomości języka angielskiego pozwalającej na swobodną komunikację (w mowie i piśmie).

Twoim dodatkowym atutem będzie:

• Doświadczenie w optymalizacji procesów ETL oraz w zarządzaniu i monitorowaniu systemów Big Data; 
• Znajomość innych narzędzi geospatial i doświadczenie z danymi przestrzennymi.

Co oferujemy w zamian?

• Wynagrodzenie adekwatne do posiadanego doświadczenia – aplikując, podziel się z nami swoimi oczekiwaniami. Preferujemy umowę UoP lub UZ
• Pracę z ludźmi, którzy lubią to, co robią i siebie nawzajem :) 
• Możliwość pracy w pełni zdalnej – pracujemy z Portugalii, Wiednia czy Giżycka, ale jeśli wolisz przychodzić do biura, zapraszamy do naszej warszawskiej lokalizacji;
• Elastyczne godziny pracy – łapiemy się na statusy, określamy cele i terminy, ale to Ty decydujesz, kiedy zaczynasz i kończysz pracę (wspólnie ustalamy zasady);
• Urlop no limit – bierzesz tyle urlopu, ile chcesz, ważne żebyśmy wspólnie dowozili zadania, na które się umówimy;
• Pracę przy projektach z zakresu ML i Data Science dla największych firm w Polsce;
• Pracę nad innowacyjnym produktem location intelligence, w którego rozwoju będziesz miał/a swój realny udział; 
• Indywidualnie dopasowany pakiet benefitów; powiedz nam czego oczekujesz, a my powiemy Ci co możemy Ci zaoferować; 
• Możliwość stałego podnoszenia kwalifikacji - Ty wybierasz, jakie szkolenie jest Ci najbardziej potrzebne.

Jeśli fascynują Cię dane przestrzenne i chcesz pracować z nowoczesnymi technologiami, dołącz do naszego zespołu i pomóż nam rozwijać innowacyjne rozwiązania w zakresie danych geoprzestrzennych!