Lokalizacja: możliwość pracy 100% zdalnej lub z biura we Wrocławiu
Czas trwania: długofalowa współpraca
Start: jak najszybciej (do uzgodnienia)
Stawka: do ok. 200 PLN/h
ZADANIA:
Przeprowadzenie analizy dostępnych platform danych i wybranie odpowiedniego rozwiązania (np. Google Cloud Platform, Microsoft Fabric) dla celów projektowych.
Tworzenie modeli scoringowych.
Wdrażanie i optymalizacja rozwiązań chmurowych w oparciu o wybraną platformę (Google/Microsoft), z uwzględnieniem best practices.
Współpraca z Product Ownerem w zakresie technicznego wsparcia wdrażanych rozwiązań i rozwoju Agile.
Szkolenie zespołu, zwiększanie wiedzy w zakresie analityki danych, platform danych itp.
Promowanie wartości Agile w zespole, wspieranie otwartej komunikacji.
WYMAGANIA:
Dobra znajomość języków programowania Python, SQL, R (mile widziany).
Doświadczenie w pracy z GCP (w tym BigQuery i Vertex AI) lub Azure (Azure ML, Databricks).
Doświadczenie w tworzeniu rozwiązań w technologii Spark/Databricks.
Doświadczenie w opracowywaniu modeli scoringowych, przetwarzaniu danych klientów oraz tworzeniu feature stories.
Wiedza z zakresu modelowania statystycznego i ML.
Znajomość MLflow lub Kubeflow.
Doświadczenie w tworzeniu rozwiązań w technologii Docker/Kubernetes.
Doświadczenie w projektach ML w środowisku chmurowym.
Umiejętność tworzenia i zarządzania REST API.
Znajomość narzędzi i procesów związanych z wersjonowaniem, CI/CD.
Doświadczenie w integracji rozwiązań analitycznych z BPMN.
Doświadczenie w wydawaniu rekomendacji/wyborze platformy analitycznej.
Znajomość i doświadczenie w wydawaniu rekomendacji/wyborze platformy danych („klasyczna” hurtowania danych, obszar raportowy).
Znajomość języka angielskiego minimum na poziomie B2.
Mile widziane doświadczenie w tworzeniu rozwiązań AI.
OFERUJEMY:
Prywatna opieka medyczna (Medicover) oraz karta Multisport.
Spotkania integracyjne.
Program rekomendacji.
Grupowe ubezpieczenie na życie.
Aplikacja mobilna emagine – łatwe raportowanie czasu pracy, szybki dostęp do nowych ofert.