Data Engineer

Grupa Morizon-Gratka Sp. z o. o. to wiodący wydawca serwisów ogłoszeniowych w Polsce, które co miesiąc odwiedza blisko 5,8 mln użytkowników. Od 2020 roku Morizon.pl i Gratka.pl działają w strukturach Ringier Axel Springer Media – grupy mediowo-technologicznej prowadzącej takie serwisy jak: Onet, Newsweek, Business Insider, Forbes czy Noizz.

Serwis Morizon.pl to wyszukiwarka nieruchomości, w której znaleźć można oferty sprzedaży i wynajmu mieszkań, domów, działek i lokali usługowych.

Gratka.pl to marka działająca w segmencie omni-category, od ponad 20 lat ciesząca się niesłabnącą popularnością wśród użytkowników zainteresowanych ogłoszeniami z kategorii nieruchomości, motoryzacja, praca i ogłoszenia drobne.

Twój zakres obowiązków

• Tworzenie, rozwijanie i utrzymanie fizycznych modeli danych, procesów biznesowych oraz logicznych modeli danych.
• Modelowanie danych z wykorzystaniem technik takich jak np. Star Schema i Snowflake Schema.
• Implementacja oraz utrzymanie procesów ETL przy użyciu narzędzi takich jak np. Airflow, Glue, Dataprep, Airbyte, dbt.
• Praca z dużymi zbiorami danych w środowiskach chmurowych (AWS, Google Cloud).
• Analiza danych oraz optymalizacja zapytań SQL w bazach danych takich jak ClickHouse.
• Dokumentowanie prac związanych z inżynierią danych oraz utrzymanie wysokiej jakości dokumentacji technicznej.
• Praca z ustrukturyzowanymi i semi-ustrukturyzowanymi źródłami danych.
• Współpraca z zespołami programistycznymi i analitycznymi w celu integracji danych i rozwiązań biznesowych.
• Utrzymywanie i rozwijanie narzędzi oraz systemów wspierających zarządzanie danymi w środowiskach Unix Cloud.

Nasze wymagania

• Doświadczenie w pracy z SQL oraz Python.
• Znajomość technologii chmurowych, szczególnie AWS i Google Cloud.
• Umiejętność modelowania danych (Star Schema, Snowflake Schema).
• Doświadczenie w implementacji procesów ETL.
• Biegłość w korzystaniu z narzędzi do orkiestracji danych (Airflow, Glue, Dataprep, dbt)
• Znajomość systemów Unix oraz narzędzi z rodziny Unix Cloud.
• Skrupulatność, rzetelność, uczciwość oraz kompetencje w realizacji zadań.
• Umiejętność przedstawiania procesów biznesowych na logiczne modele danych.

Mile widziane

• Znajomość języka R.
• Doświadczenie w pracy z ClickHouse.
• Umiejętność prowadzenia dokumentacji prac inżynierii danych.
• Umiejętność pracy z semi-ustrukturyzowanymi źródłami danych

To oferujemy

• Stabilne zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę lub B2B.
• Nieformalną atmosferę i brak dress codu.
• Model pracy hybrydowej (minimum 2 dni z biura).
• Nowoczesne biuro (parking, kawiarnia, siłownia w obrębie biura).
• Bogaty pakiet świadczeń pozapłacowych w systemie kafeteryjnym NAIS – Ty decydujesz z czego korzystasz (do wyboru mamy m.in. pakiety medyczne, sportowe, ubezpieczenia, bony na zakupy)

Benefity

• dofinansowanie zajęć sportowych
• prywatna opieka medyczna
• ubezpieczenie na życie
• możliwość pracy zdalnej
• elastyczny czas pracy
• spotkania integracyjne
• siłownia w biurze
• brak dress code’u
• parking dla pracowników