Senior Data Scientist/ML Engineer

📄Forma zatrudnienia: B2B

💰 Wynagrodzenie: 100-125 zł/h

Opis stanowiska:

Jako Data Scientist / ML Engineer, będziesz odpowiedzialny za rozwój i wdrażanie zaawansowanych systemów opartych na dużych modelach językowych (LLM) oraz technologiach Generative AI. Twoje zadania obejmować będą projektowanie i fine-tuning modeli opartych na architekturze Transformer, takich jak BERT, T5, RoBERTa, oraz duże modele generatywne jak GPT, LLaMA, Claude czy Cohere. Będziesz również pracować nad systemami Retrieval-Augmented Generation (RAG) i optymalizacją promptów, a także wdrażaniem modeli na platformach chmurowych (AWS). Twoje umiejętności w manipulacji danymi, przetwarzaniu danych i optymalizacji modeli będą kluczowe w tworzeniu efektywnych, skalowalnych rozwiązań, które wspierają innowacyjne rozwiązania biznesowe.

Wymagania:

• Minimum 3-letnie doświadczenie w pracy z zaawansowanymi algorytmami uczenia maszynowego.
• Doświadczenie w pracy z modelami językowymi opartymi na architekturze Transformer (np. BERT, T5, RoBERTa) oraz co najmniej roczne doświadczenie z dużymi modelami językowymi (np. GPT, LLaMA, Claude, Cohere).
• Zaawansowana znajomość Pythona i doświadczenie z frameworkami deep learning, takimi jak PyTorch lub TensorFlow.
• Doświadczenie w projektowaniu systemów Retrieval-Augmented Generation (RAG) oraz znajomość technik fine-tuningu LLM.
• Praktyczna znajomość usług AWS oraz doświadczenie z usługami Generative AI (GenAI).
• Silne umiejętności w zakresie manipulacji danymi i tworzenia efektywnych zestawów danych.
• Doświadczenie w projektowaniu promptów oraz optymalizacji wydajności LLM.
• Głębokie zrozumienie metryk ewaluacyjnych modeli generatywnych.
• Silne podstawy w zakresie NLP (Natural Language Processing).
• Znajomość statystyki oraz klasycznych algorytmów uczenia maszynowego.
• Doświadczenie w inżynierii cech i przetwarzaniu danych.
• Doświadczenie w wdrażaniu modeli LLM na platformach chmurowych.
• Znajomość najlepszych praktyk inżynierii oprogramowania.
• Wykształcenie wyższe w dziedzinie Informatyki, Fizyki, Statystyki, Matematyki lub pokrewne.
• Znajomość języka angielskiego na poziomie C1+.
• Gotowość do pracy w strefie czasowej CET lub zgodnie z jej harmonogramem.

Oferujemy:

• Stawka do 125 zł/h netto na b2b
• Krótki 14-dniowy termin płatności faktury
• Bogaty pakiet usług prywatnej opieki medycznej
• Dostęp do platformy kafeteryjnej MyBenefit (umożliwiającej zamawianie kart Multisport, kart przedpłaconych do Ikea, Zalando, Notino i wielu innych)