Data Engineer

Sprawdź swoją szafę! Na pewno masz w niej choć jeden produkt z Reserved, Mohito, Cropp, House lub Sinsay. A może to nawet dzięki nam go kupiłeś/aś? Silky Coders ubiera LPP w rozwiązania IT/e-commerce/ data science i to dzięki nam rośnie zadowolenie milionów użytkowników, a wolumen transakcji zaskakuje nas pozytywnie każdego dnia! \

O ZESPOLE I O PROJEKCIE:

Poszukujemy Data Engineera, który dołączy do naszego zespołu i będzie odpowiedzialny za projektowanie, rozwijanie oraz optymalizację systemów baz danych i procesów przetwarzania danych na dużą skalę. Twoim zadaniem będzie tworzenie wydajnych struktur baz danych, implementacja i zarządzanie procesami ETL/ELT oraz dbanie o integralność, bezpieczeństwo i dostępność danych.

Będziesz blisko współpracować z zespołem analityków i Data Scientistów, aby zapewnić im dostęp do dobrze zorganizowanych i przygotowanych danych, które wspierają analizy i rozwój modeli uczenia maszynowego. Twoja rola obejmie również optymalizację zapytań, analizę wydajności baz danych oraz dostosowywanie istniejących procesów przetwarzania danych do zmieniających się wymagań biznesowych i technologicznych.

TWOJE ZADANIA:

• Projektowanie, budowanie i utrzymanie skalowalnych systemów przetwarzania danych;
• Modyfikacja i optymalizacja istniejących procesów przetwarzania danych w funkcjonujących aplikacjach, aby dostosować je do rosnących wymagań biznesowych i technologicznych;
• Przygotowywanie danych do trenowania modeli ML;
• Współpraca z zespołami analityków i Data Scientistów w celu dostarczania kompleksowych rozwiązań opartych na danych;
• Monitorowanie i zapewnienie jakości danych oraz procesów przetwarzania.

SZUKAMY WŁAŚNIE CIEBIE, JEŚLI:

• Bardzo dobrze znasz Microsoft SQL Server
• Posiadasz doświadczenie w pracy z SQL Server Integration Services (SSIS), SQL Server Analysis Services (SSAS), SQL, T-SQL
• W swojej pracy korzystasz z Pythona (bibliotek: NumPy, Pandas oraz FastAPI) oraz znasz koncepcję procesów CI/CD)
• Masz wysokie umiejętności rozwiązywanie problemów, oraz cechuję Cię komunikatywność, chęć do rozwoju
• Posiadasz minimum 2 lata doświadczenia na podobnym stanowisku
• W swojej pracy kierujesz się dbałością o szczegóły
• Posiadasz wykształcenie wyższe, preferowane: informatyk i kierunki pokrewne

MILE WIDZIANE:

• Znajomość Azure Data Factory
• Databricks, Docker, OKD/K8s

OFERUJEMY:

• Umowę o pracę lub współpracę B2B
• Pracę w trybie hybrydowym/zdalnym
• Parking samochodowy
• Parking rowerowy –z dostępem do szafek (prysznic też się znajdzie)
• Program HeLPP – program wellbeingowy obejmujący bezpłatne i anonimowe doradztwo w obszarach: prawnym, psychologicznym i finansowym
• Dofinansowanie do prywatnej opieki medycznej (LuxMed albo EnelMed do wyboru) – dbamy nie tylko o Ciebie, ale i o Twoich bliskich!
• Indywidualny budżet szkoleniowy, dzięki któremu jesteś na bieżąco z nowinkami technologicznymi i nieustannie się rozwijasz
• Budżet integracyjny- dbamy o to, by regularnie spotykać się z zespołem i wspólnie spędzać czas
• Kody zniżkowe-25%  na zakupy w markach LPP: (Reserved, Mohito, Cropp, House i Sinsay) – którymi możesz dzielić się ze znajomymi, także online
• Program Poleceń Pracowniczych – dzięki niemu masz wpływa na to z kim pracujesz
• Godziny pracy- jesteś tzw. rannym ptaszkiem i lubisz zaczynać o 7? Ekstra! Chcesz pospać dłużej i zacząć o 9? Nie ma problemu! Ważne, żeby być dostępnym, w naszych core hours między 9 a 15
• Kantyna- zjesz zupę- (8zł) i danie główne- (24 zł) na terenie naszego biura (dania mięsne i bezmięsne, oferta śniadaniowa i lunchowa)
• Grupy sportowe #silkyteam – aktualnie grupa rowerowa i biegowa 
• Siłownię – wraz z opieką trenera przy ul. Łąkowej w Gdańsku , 5 minut spacerkiem od siedziby Silky
• Możliwość przychodzenia do biura ze zwierzakiem – u nas każdy znajdzie swoje miejsce #SilkyDog
• Ubezpieczenie grupowe- możesz zabezpieczyć siebie oraz członków rodziny na preferencyjnych warunkach
• Jeśli lubisz aktywnie spędzać czas, możesz wspólnie z bliskimi skorzystać z dofinansowania do wybranej oferty sportowo-rekreacyjnej: korzystając z programu Multisport