Junior Machine Learning Engineer

Poszukujemy specjalisty uczenia maszynowego do zespołu badawczego.

O nas: 

• hybrydowy tryb pracy: 2 dni biurowe, 3 dni pracy zdalnej,
• lokalizacja: Kraków - ul. Torfowa 1/5 (Ruczaj),
• prywatna opieka medyczna (Luxmed),
• karta Multisport.

Przykładowe projekty:

• systemy rozpoznawania mowy w różnych językach - polski, angielski, hiszpański, niemiecki i inne,
• systemy generowania mowy w różnych językach: polski, angielski, hiszpański, niemiecki i inne,
• narzędzia do klasyfikacji płci na podstawie głosu,
• system rozpoznawania wieku na podstawie głosu,
• modele detekcji języka w wypowiedziach,
• wykorzystanie LLM w inteligentnych voicebotach,
• Retrieval-augmented Generation (RAG),
• Augmentacja danych treningowych przy pomocy LLM.

Codzienne wyzwania:

• implementacja i testowanie architektur oraz algorytmów sztucznej inteligencji w oparciu o najnowsze technologie uczenia maszynowego, w tym Gen AI, 
• trenowanie, aktualizacja i optymalizacja modeli wg wytycznych,
• opracowywanie danych treningowych i testowych,
• opracowywanie wyników testów modeli ML/AI,
• dbanie o jakość kodu.

Stos technologiczny:

• Pytorch, SpeechBrain, transformers, Kaldi,
• Scikit-learn, SpaCy, Flair, Stanza, LangChain,
• Gitlab, Docker, CI/CD,
• Python >= 3.10,
• Git,
• Bash,
• Linux.

Odnajdziesz się w naszym zespole, jeśli:

• masz wykształcenie wyższe kierunkowe (Informatyka, Lingwistyka komputerowa lub podobne),
• lubisz dbać o jakość danych i kodu,
• znasz podstawowe algorytmy uczenia nadzorowanego rozwiązującego problemy klasyfikacji i regresji oraz metody ich walidacji
• cechują Cię samodzielność, analityczne myślenie i kreatywność,
• pracujesz przy projektach wykorzystujących sztuczną inteligencję (AI) lub algorytmy Machine Learning (ML), szczególnie w obszarze przetwarzania mowy lub NLP/NLU,
• pracujesz z dokumentacją w języku angielskim,
• potrafisz efektywnie współpracować z zespołem.

Mile widziane dodatkowe umiejętności:

• doświadczenie w rozwiązaniu problemów zgłaszanych przez klienta,
• doświadczenie w trenowaniu modeli rozpoznawania mowy: hybrydowych lub typu end-to-end, w oparciu o jedno lub kilka popularnych narzędzi,
• kompetencje językoznawcze,
• język angielski, niemiecki lub hiszpański na poziomie C1-C2.

PROSIMY O UMIESZCZENIE PONIŻSZEJ KLAUZULI O PRZETWARZANIU DANYCH OSOBOWYCH:

"Wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych przez Techmo Sp. z o.o. w celu prowadzenia rekrutacji na aplikowane przeze mnie stanowisko: Junior Machine Learning Engineer."