Machine Learning Engineer

Poszukujemy specjalisty uczenia maszynowego do zespołu badawczego.

O nas: 

• hybrydowy tryb pracy: 2 dni biurowe, 3 dni pracy zdalnej,
• lokalizacja: Kraków - ul. Torfowa 1/5 (Ruczaj),
• prywatna opieka medyczna (Luxmed),
• karta Multisport.

Przykładowe projekty:

• systemy rozpoznawania mowy w różnych językach: polski, angielski, hiszpański, niemiecki i inne,
• systemy generowania mowy w różnych językach: polski, angielski, hiszpański, niemiecki i inne,
• narzędzia do klasyfikacji płci na podstawie głosu,
• system rozpoznawania wieku na podstawie głosu,
• modele detekcji języka w wypowiedziach,
• wykorzystanie LLM w inteligentnych voicebotach,
• Retrieval-augmented Generation (RAG),
• augmentacja danych treningowych przy pomocy LLM.

Codzienne wyzwania:

• implementacja, modyfikowanie i testowanie architektur oraz algorytmów sztucznej inteligencji w oparciu o najnowsze technologie uczenia maszynowego, w tym Gen AI, 
• opracowywanie prototypów nowych systemów i komponentów w ramach prac badawczo-rozwojowych, 
• komunikacja z klientem na etapach specyfikacji wymagań projektowych, testowania prototypów i wdrażania systemów, 
• trenowanie, aktualizacja i optymalizacja modeli,
• poszukiwanie metod poprawy jakości systemów.

Stos technologiczny:

• Pytorch, SpeechBrain, transformers, Kaldi,
• Scikit-learn, SpaCy, Flair, Stanza, LangChain,
• Gitlab, Docker, CI/CD,
• Python >= 3.10,
• Git,
• Bash,
• Linux.

Odnajdziesz się w naszym zespole, jeśli:

• masz wykształcenie wyższe kierunkowe (Informatyka, Lingwistyka komputerowa lub podobne),
• lubisz dbać o jakość danych i kodu,
• cechują Cię samodzielność, analityczne myślenie i kreatywność,
• tworzysz projekty wykorzystujące sztuczną inteligencję (AI) lub algorytmy Machine Learning (ML), szczególnie w obszarze przetwarzania mowy lub NLP/NLU,
• pracujesz z dokumentacją i publikacjami naukowymi w języku angielskim,
• potrafisz efektywnie współpracować z zespołem,
• potrafisz wytrenować model rozpoznawania mowy: hybrydowy lub typu end-to-end, w oparciu o jedno lub kilka popularnych narzędzi.

Mile widziane dodatkowe umiejętności:

• kompetencje umożliwiające samodzielne zaproponowanie planu budowy oraz wdrożenie nowego systemu NLP/NLU,
• doświadczenie w rozwiązywaniu wysokopoziomowych problemów zgłaszanych przez klienta,
• kompetencje językoznawcze,
• język angielski, niemiecki lub hiszpański na poziomie C1-C2.

PROSIMY O UMIESZCZENIE PONIŻSZEJ KLAUZULI O PRZETWARZANIU DANYCH OSOBOWYCH:

"Wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych przez Techmo Sp. z o.o. w celu prowadzenia rekrutacji na aplikowane przeze mnie stanowisko: Machine Learning Engineer."