Data Engineer (Wymagane: ADF, DataBricks)

Cześć! 🚀

🔍 Poszukujemy doświadczonego Inżyniera Danych z bardzo dobrą znajomością języka polskiego i angielskiego. Jeśli masz kilkuletnie doświadczenie w pracy z platformą Microsoft Azure oraz praktyczne umiejętności w obszarze ADF, Databricks, ADLS i Azure SQL – to ogłoszenie jest dla Ciebie!

💰 Stawka: 140-160 pln netto+vat/h (B2B)

📅 Start projektu: 21 kwietnia 2025

O projekcie:

Projekt obejmuje rozwój i wdrażanie platformy danych bazującej na technologii Microsoft Azure. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za integrację, przekształcanie i modelowanie danych, ściśle współpracując z zespołami technicznymi oraz biznesowymi. Kluczowym zadaniem będzie zapewnienie wysokiej jakości danych dla celów analitycznych oraz odwzorowanie logiki biznesowej w rozwiązaniach technicznych.

Wymagania techniczne:

• Znajomość języka Python na poziomie umożliwiającym tworzenie procesów ETL i transformacji danych.
• Umiejętność efektywnego wykorzystywania SQL (T-SQL, PL/SQL) do manipulacji danymi i ich analizy.
• Praktyczne doświadczenie w tworzeniu i zarządzaniu potokami danych w środowisku Azure.
• Umiejętność pracy z dużymi zbiorami danych oraz optymalizacji zapytań SQL.
• Znajomość najlepszych praktyk modelowania danych (Data Vault, Kimball, Inmon).
• Doświadczenie w korzystaniu z narzędzi ETL oraz podejściem ELT w chmurze i rozwiązaniach hybrydowych.
• Umiejętność monitorowania jakości danych, ich profilowania oraz walidacji.
• Znajomość systemów do zarządzania kodem i dokumentacją (Git, Confluence) oraz narzędzi do organizacji pracy zespołowej (JIRA).

Zakres obowiązków:

• Projektowanie oraz implementacja procesów przetwarzania danych (ELT) w Azure Data Factory oraz Databricks.
• Integracja danych z różnorodnych źródeł (bazy danych, pliki, API).
• Tworzenie i utrzymywanie potoków danych w ekosystemie Azure.
• Modelowanie danych zgodnie z najlepszymi praktykami (Data Vault, Kimball).
• Udział w projektach migracji danych do chmury Azure.
• Współpraca z interesariuszami w zakresie analizy wymagań oraz dokumentowania procesów.
• Zapewnienie jakości danych poprzez ich profilowanie i walidację.
• Praca w zespołach scrumowych oraz projektowych.

Technologie i narzędzia:

• Platforma chmurowa: Azure Data Factory, Azure Databricks, ADLS, Azure SQL, Azure Synapse, Azure DevOps
• Bazy danych: SQL Server, SAP HANA, Snowflake
• Języki: Python, SQL, PowerShell
• Modelowanie danych: Data Vault, star/snowflake schema
• Zarządzanie projektami i kodem: Git, JIRA, Confluence, ServiceNow