Data Scientist

Dla kogo?

Dołącz do projektu dla globalnej firmy z branży inwestycyjnej, lidera w dostarczaniu analiz finansowych, danych rynkowych i insightów inwestycyjnych. Firma jest data-driven do granic możliwości – wszystko, od strategii biznesowej po rozwój produktów, opiera się na analizie danych.

Jeśli chcesz pracować w mocno technologicznej organizacji, gdzie dane to podstawa, a Ty będziesz mieć realny wpływ na ich wykorzystanie, to czytaj dalej.

Zatrudnienie

📌 Forma współpracy: Umowa o Pracę | Pełen Etat | Zatrudnienie Bezpośrednie

📌 Czas trwania projektu: Bezterminowo

📌 Stawka: Otwarta - Twoje wymagania brutto / miesięcznie, odpowiadające Twoim umiejętnościom i doświadczeniu

📌 Start: ASAP

📌 Tryb pracy: 100% zdalnie

Zakres obowiązków / Projekty

🔹 Projekt związany z zarządzaniem portfelami inwestycyjnymi, analizami, prognozami i oceną akcji. Głównym obowiązkiem tutaj będzie dostarczenie inwestorom gotowego, spersonalizowanego narzędzia we współpracy z analitykami i inżynierami danych.

🔹 Prezentacja nowych rozwiązań, optymalizacji produktu, która mogłaby zwiększyć jego zasięgi, oraz liczbę klientów

Kogo szukamy?

🔹 Senior Data Scientist

✔ Min. 5 lat doświadczenia na podobnym stanowisku

✔ Biegła znajomość Pythona i SQL

✔ Doświadczenie w implementowania modeli data science, oraz w kreowaniu pipelinów dla tych modułów

✔ Biegła znajomość języka angielskiego

🔹 Nice to Have 

✔ Preferowane narzedzia: AWS lub SageMaker

Co oferujemy?

💡 Stabilne i długoterminowe zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę, bezpośrednio u Klienta.

💡 Praca w firmie, gdzie dane mają realne znaczenie – od CEO po zespół produktowy, wszyscy bazują na analizie.

💡 Dostęp do nowoczesnych narzędzi i dużych zbiorów danych.

💡 Możliwość eksperymentowania – zespół otwarty na nowe pomysły i technologie.

💡 Pełna zdalność – zero commutingu, praca skąd chcesz.

💡 Wpływ na produkt – Twoje analizy lub infrastruktura będą miały bezpośredni wpływ na rozwój biznesu.

📌 Wynagrodzenie: Otwarte

📌 Proces rekrutacyjny:

🔹 Etap 1: Screening HR – pierwsza rozmowa wstępna. 

🔹 Etap 2: Weryfikacja techniczna – sprawdzenie umiejętności i dopasowania do roli. 

🔹 Etap 3: Zadanie rekrutacyjne – real-case do rozwiązania. 

🔹 Etap 4: Spotkanie z managerem – omówienie doświadczenia i dopasowania do zespołu. 

🔹 Etap 5: Referencje – potwierdzenie rekomendacji od poprzedniego pracodawcy.