Senior Data Analyst & Engineer

W ITLT łączymy najlepszych specjalistów z firmami, które chcą przyspieszyć swoją cyfrową transformację. Stawiamy na technologiczną ciekawość, zwinność i konkretne rozwiązania IT, które zmieniają ambitne pomysły w rzeczywistość.

Obecnie szukamy Senior Data Analyst i Senior Data Engineer do współpracy przy strategicznych projektach opartych na danych.

Dla kogo?

Dołącz do projektu dla globalnej firmy z branży inwestycyjnej, lidera w dostarczaniu analiz finansowych, danych rynkowych i insightów inwestycyjnych. Firma jest data-driven do granic możliwości – wszystko, od strategii biznesowej po rozwój produktów, opiera się na analizie danych.

Jeśli chcesz pracować w mocno technologicznej organizacji, gdzie dane to podstawa, a Ty będziesz mieć realny wpływ na ich wykorzystanie, to czytaj dalej.

Zatrudnienie

📌 Forma współpracy: Umowa o Pracę | Pełen Etat | Zatrudnienie Bezpośrednie

📌 Czas trwania projektu: Bezterminowo

📌 Stawka: Otwarta - Twoje wymagania brutto / miesięcznie, odpowiadające Twoim umiejętnościom i doświadczeniu

📌 Start: ASAP

📌 Tryb pracy: 100% zdalnie

Zakres obowiązków / Projekty

🔹 Senior Data Analyst

✔ Analizowanie zachowań użytkowników na stronie i w aplikacji – projektowanie i utrzymywanie dashboardów, raportów i wizualizacji.

✔ Optymalizacja kluczowych KPI, takich jak konwersja, retencja, churn, przychody, engagement.

✔ Tworzenie zaawansowanych analiz kohortowych i segmentacji użytkowników.

✔ Współpraca z zespołem produktowym i marketingowym – analiza efektywności nowych funkcji i kampanii.

✔ Projektowanie testów A/B – ustalanie kryteriów sukcesu, monitorowanie i rekomendowanie zmian.

✔ Praca na SQL (dużo SQL-a!), Lookerze (lub Tableau/Power BI) i narzędziach analitycznych.

✔ Definiowanie metryk dla nowych funkcjonalności i wspieranie zespołów developerskich w zbieraniu danych.

🔹 Senior Data Engineer

✔ Projektowanie i rozwój infrastruktury danych – od ETL/ELT po hurtownie danych.

✔ Budowanie i optymalizacja data pipelines dla zbiorów danych z różnych źródeł (API, streamy, bazy SQL i NoSQL).

✔ Orkiestracja przepływu danych za pomocą Apache Airflow.

✔ Optymalizacja kosztów i wydajności pipeline’ów w AWS (S3, RDS, Athena, Glue, EMR, ECS/EKS).

✔ Praca z Spark, Presto, Snowflake, Redshift, BigQuery, Databricks – w zależności od projektu.

✔ Wsparcie zespołów analitycznych i data science – dostarczanie im wysokiej jakości danych.

✔ Dbanie o bezpieczeństwo danych i compliance (GDPR, CCPA).

Kogo szukamy?

🔹 Senior Data Analyst – Must Have

✔ Min. 4 lata doświadczenia w analizie danych dla stron internetowych / aplikacji.

✔ Biegły SQL – optymalizacja zapytań, łączenie różnych źródeł danych.

✔ Doświadczenie z Lookerem, Tableau lub Power BI.

✔ Zrozumienie A/B testingu, analizy kohortowej, segmentacji użytkowników.

✔ Umiejętność wyciągania biznesowych insightów i współpracy z product ownerami.

✔ Angielski na poziomie B2+ – codzienna komunikacja w języku angielskim.

🔹 Senior Data Engineer – Must Have

✔ Min. 5 lat doświadczenia w inżynierii danych.

✔ Python + SQL – głównie Pandas, AWS SDK, optymalizacja zapytań SQL.

✔ Doświadczenie z AWS (Athena, Glue, EMR, Lambda, ECS/EKS, RDS, S3).

✔ Apache Airflow – jeśli nie znasz, to nie jest to rola dla Ciebie.

✔ Znajomość Spark (PySpark lub Scala), Hive, Presto, Redshift, Snowflake, BigQuery.

✔ Doświadczenie w optymalizacji pipeline’ów pod względem kosztów i wydajności.

✔ Angielski na poziomie B2+.

🔹 Nice to Have (dla obu ról)

✔ Doświadczenie w Machine Learning / Data Science.

✔ Wiedza o data governance i security.

✔ Znajomość real-time data processing.

Co oferujemy?

💡 Stabilne i długoterminowe zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę, bezpośrednio u Klienta.

💡 Praca w firmie, gdzie dane mają realne znaczenie – od CEO po zespół produktowy, wszyscy bazują na analizie.

💡 Dostęp do nowoczesnych narzędzi i dużych zbiorów danych.

💡 Możliwość eksperymentowania – zespół otwarty na nowe pomysły i technologie.

💡 Pełna zdalność – zero commutingu, praca skąd chcesz.

💡 Wpływ na produkt – Twoje analizy lub infrastruktura będą miały bezpośredni wpływ na rozwój biznesu.

📌 Wynagrodzenie: Otwarte

📌 Proces rekrutacyjny:🔹 Etap 1: Screening HR – pierwsza rozmowa wstępna. 🔹 Etap 2: Weryfikacja techniczna – sprawdzenie umiejętności i dopasowania do roli. 🔹 Etap 3: Zadanie rekrutacyjne – real-case do rozwiązania. 🔹 Etap 4: Spotkanie z managerem – omówienie doświadczenia i dopasowania do zespołu. 🔹 Etap 5: Referencje – potwierdzenie rekomendacji od poprzedniego pracodawcy.

W razie pytań serdecznie zapraszam do kontaktu,

Kamil